ApX Machine Learning: AI Onderwijsplatform & Ontwikkelingstools - Video-IA.net
ApX Machine Learning biedt uitgebreid AI/ML onderwijs met cursussen, LLM prestatie rankings, VRAM calculator en MCP server integratie voor praktische AI ontwikkeling.
ApX Machine Learning — Uitgebreid AI Onderwijsplatform
ApX Machine Learning is een uitgebreid educatief platform ontworpen om de kloof tussen AI theorie en praktische implementatie te overbruggen. Opgericht door Wei Ming, een software engineer gespecialiseerd in Kunstmatige Intelligentie, biedt dit platform gestructureerde begeleiding voor AI studenten, ontwikkelaars en onderzoekers om werkende AI systemen te bouwen, configureren en implementeren.
Waarom ApX Machine Learning
- Praktische Focus: In tegenstelling tot theoretische bronnen, richt ApX zich op uitvoerbare implementatiegidsen en real-world applicaties.
- Uitgebreide Dekking: Van Python beginner cursussen tot geavanceerde LLM architectuur, dekkend het volledige spectrum van AI ontwikkeling.
- Gratis Onderwijs: Democratisering van AI kennis door financiële barrières voor hoogwaardige machine learning educatie te verwijderen.
- Vertrouwd door Industrie: Cursussen en tools worden gebruikt en geciteerd door top universiteiten en toonaangevende tech bedrijven wereldwijd.
Belangrijkste Functies
- Gestructureerd Leerpad: Volledige cursussen dekkend Python fundamenten, PyTorch, LangChain, LLM quantisatie en geavanceerd reinforcement learning.
- Lokaal LLM Directory: Uitgebreide rankings van lokale taalmodelen met prestatie metrics, coding capaciteiten en VRAM vereisten.
- VRAM Calculator: Essentieel tool voor het schatten van GPU geheugenvereisten voor self-hosted LLMs, voorkomend out-of-memory fouten.
- MCP Server Integratie: Model Context Protocol server die LLM capaciteiten verbetert door toegang te bieden tot leerbronnen en benchmarks.
- Hardware Aanbevelingen: Real-world benchmarks en hardware suggesties gebaseerd op werkelijke prestatie data.
- Stap-voor-stap Gidsen: Gedetailleerde implementatiegidsen dekkend alles van hardware setup tot model deployment.
- Code Voorbeelden: Praktische, onmiddellijk bruikbare code voorbeelden voor veelvoorkomende AI ontwikkelingstaken.
Cursus Aanbod
- Python Programmering Fundamenten: Kern Python vaardigheden voor AI ontwikkeling (20 uur)
- Beginnen met PyTorch: Deep learning fundamenten met PyTorch (18 uur)
- Geavanceerd PyTorch: Complexe model bouw en optimalisatie (36 uur)
- LangChain voor Productie: Schaalbare LLM applicaties (32 uur)
- LLM Quantisatie: Model optimalisatie technieken (15 uur)
- Transformer Architectuur: Geavanceerde neurale netwerk theorie (30 uur)
- Reinforcement Learning: RLHF en geavanceerde RL technieken (70+ uur)
- Masterclass: Hoe een Groot Taalmodel te Bouwen (80 uur, 700+ pagina's)
Tools en Bronnen
- Lokaal LLM Prestatie Rankings: Uitgebreide vergelijking van modellen zoals DeepSeek-R1, Kimi K2, GPT-OSS en GLM-4.5
- VRAM Calculator: Schatten van geheugenvereisten voor verschillende model configuraties
- MCP Server: Verbinden van Claude en andere LLMs met externe bronnen en tools
- Leer Roadmap: Gestructureerd pad voor AI engineers van beginner tot expert
- Hardware Benchmarks: Real-world prestatie data voor GPU configuraties
Doelgroep
- Leerlingen: Introductiecursussen en leer roadmaps voor AI beginners
- Ontwikkelaars: Machine learning cursussen en praktische ontwikkelingstools
- Onderzoekers: Geavanceerde cursussen en fine-tuning calculators voor cutting-edge onderzoek
Onderwijs Filosofie
ApX Machine Learning benadrukt praktische toepassing boven theoretische kennis. Het platform biedt:
- Stap-voor-stap implementatiegidsen
- Praktische code voorbeelden onmiddellijk bruikbaar
- Hardware aanbevelingen gebaseerd op werkelijke benchmarks
- Oplossingen voor veelvoorkomende deployment uitdagingen
Integratie Ecosysteem
- Universiteiten: Stanford, MIT, Carnegie Mellon, Cornell, Johns Hopkins, Oxford, Peking, Tsinghua
- Tech Bedrijven: Google Cloud, Alibaba, Bytedance, Nvidia, Huawei, Samsung, IBM, Ant Group
- Ontwikkelingstools: Python, PyTorch, LangChain, LlamaIndex, MCP Protocol
Technologie Stack
- Programmeertalen: Python, met focus op AI/ML bibliotheken
- Frameworks: PyTorch, LangChain, LlamaIndex
- Protocollen: Model Context Protocol (MCP) voor LLM integratie
- Hardware: GPU optimalisatie en VRAM management
- Deployment: Productie-klare AI systeem deployment strategieën
Geliist op Video-IA.net, de directory van de beste AI tools voor stem, video en automatisering.
7BE is een B2B IT services marketplace die klanten verbindt met agentschappen voor AI ontwikkeling, webontwikkeling, mobiele ontwikkeling en uitgebreide IT services via een quote-gebaseerd matching systeem.
Accubits Technologies is een technologie bedrijf biedend media diensten, ontwikkelingsoplossingen en professionele technologie diensten met samenwerkingsgereedschappen.
Tars AI stelt bedrijven in staat om ChatGPT-gestuurde chatbots te maken in minder dan 30 seconden, met geautomatiseerde conversatie-ervaringen voor klantenservice met eenvoudige website-integratie.
Agentz is een uitgebreide ChatGPT-aangedreven AI-assistent die klantcommunicatie automatiseert via meerdere kanalen inclusief website, SMS, oproepen, Facebook Messenger, Instagram en WhatsApp voor kleine en middelgrote bedrijven.